GPT（Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI公司基于Transformer架构开发的语言模型，广泛应用于自然语言处理领域。
- 内容生成
- 问答系统
- 机器翻译
- 代码补全与编程助手
- 情感分析与舆论监测
GPT可以根据输入的提示或主题，生成符合语法和意义逻辑的文章、段落、新闻稿等。这使得内容创作变得更加高效和便捷，为作者、记者等提供了有力的支持。
GPT能够理解并回答各种问题，因此在智能客服、在线教育等领域具有广泛应用。例如，GPT可以作为智能助手，为用户提供个性化的学习建议和解答疑问。
GPT在跨语言沟通方面发挥着重要作用。它能够实现流畅、准确的翻译，帮助人们克服语言障碍，促进国际交流与合作。
对于程序员而言，GPT可以智能地补全代码、推荐变量名和函数名等，从而提高编程效率。此外，GPT还能协助程序员进行代码调试和优化，减少开发过程中的错误和繁琐工作。
GPT能够分析文本中的情感倾向和观点，为企业、政府等提供有价值的舆情信息。这有助于更好地了解公众需求和社会动态，为决策制定提供数据支持。
目前可接入的GPT版本包括：（注：由于快速的升级迭代，请联系我们确认。）
- gpt-5.4
- gpt-5.4-mini
- gpt-5.4-nano
- gpt-5.2-Codex
- gpt-5.1
- gpt-5-mini
- gpt-5-nano
- gpt-4 （已下架）
- gpt-4o
- gpt-4o-mini
旗舰版。支持多模态与深度推理。当前最先进的跨行业编码与智能体任务模型。
中端版。适用于明确任务，比旗舰版更快速、更实惠。
基础版。适用于摘要生成与分类任务，GPT-5.4三个版本中最快速、最实惠。
智能体编程模型，主要应用于复杂软件工程和网络安全防御领域。
上一代旗舰版。面向复杂工程任务，适用与法律、金融、编程等场景。
中端版。平衡性能与成本，成本比旗舰版约低83%，适用交互式工具和详细指令场景。
基础版。极致的延迟和性价比。适合文本分类、自动补全等短任务。
擅长复杂任务处理，支持文本、图像、音频多模态输入。
全能型多模态处理模型，支持文本、图像、音频实时交互，响应速度接近人类。
轻量级经济模型，支持文本和图像输入。
Gemini是谷歌发布的新一代人工智能大模型。
- 多模态理解与处理能力
- 长上下文处理能力
- 动态推理控制机制
- 企业级应用优化
支持文本、代码、图像、视频、音频等多模态输入输出，可处理混合语言内容（支持24种以上语言）并整合工具调用（如谷歌搜索、代码执行）。
上下文窗口达100万token（约75万字），适用于处理超长文档、代码库或法律文件等场景，支持一次性分析完整代码库或法律文档。
开发者可根据任务复杂度动态调整计算资源，例如在金融风控场景中通过控制“思考预算”将错误率降低40%，成本减少30%。
支持实时对话、流式音视频理解、背景音过滤等功能，在医疗文本提取中实现98%以上准确率，满足HIPAA合规要求。
目前可接入的Gemini版本包括：（注：由于快速的升级迭代，请联系我们确认。）
- Gemini 3.1 Pro 预览版
- Gemini 3.1 Flash Image 预览版
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 3.1 Flash-Lite
- Gemini 3 Pro
全球最出色的多模态理解模型，也是我们迄今为止最强大的智能体模型和氛围编码模型。
原生图片生成模型，在速度、灵活性和上下文理解方面经过专门优化。
当前Gemini最佳模型。平衡性能与效率，专为大规模文档摘要、实时聊天等高频任务设计。
极致性价比，瞄准分类、翻译等对速度要求高的场景。
面向复杂推理、高级代码生成和多模态理解场景，支持100万令牌（约75万字）的上下文窗口。
Cluade是Anthropic发布的新一代人工智能大模型。主要在编程、推理和复杂任务处理能力方面实现显著提升。
- 编程能力突破
- 代理任务强化
- 推理能力提升
在SWE-bench Verified基准测试中取得74.5%的准确率（前代为72.5%），支持复杂算法实现、全栈应用开发、代码重构与架构优化等任务。
新增细节追踪与代理搜索功能，可拆解复杂编码任务为多步骤解决方案，自动修复代码错误并生成拉取请求。
在TAU-bench代理终端编程测试中得43.3%，GPQA Diamond研究生级推理测试得80.9%，支持多步骤逻辑推理和综合知识处理。
目前可接入的Claude版本包括：（注：由于快速的升级迭代，请联系我们确认。）
- Claude Opus 4.6
- Claude Sonnet 4.6
- Claude Haiku 4.5
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
作为旗舰版本，主打最高性能，尤其在编程和复杂任务中表现突出。
定位为平衡型模型，在推理、编码和 STEM 任务中性能强于旧版（如 Sonnet 4）。
作为轻量级模型，强调高性价比和低延迟。其编码性能与 Sonnet 4 基本持平，但成本仅为 Sonnet 4 的三分之一，处理速度提升两倍以上。
是一款先进的模型，在编码和智能体功能（尤其是智能体搜索）方面表现卓越。
在编码方面表现出色，同时在速度和成本方面也达到了理想的平衡，适合大批量应用场景。
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