并发&配额

说明一下OpenAI GPT、Gemini、CLaude等顶尖大模型的并发访问上限和配额。（最后更新：2025-10-8，最新配额请咨询我们）

术语

• TPM：Tokens Per Minute，每分钟令牌数
• RPM：Requests Per Minute，每分钟请求数
• RPD：Requests Per Day，每日请求数

OpenAI GPT

模型	TPM	RPM
GPT-5	1M tokens	1万
GPT-5-mini	1M tokens	1千
GPT-5-nano	5M tokens	5千
GPT-5-chat	1M tokens	1千
GPT-5-codex	1M tokens	1千

Gemini

模型	TPM	RPD	批量排队Tokens
Gemini 2.5 Pro	2M tokens	1万	500万
Gemini 2.5 Flash	1M tokens	1万	300万
Gemini 2.5 Flash-Lite	4M tokens	1万	1000万
Gemini 2.0 Flash	4M tokens	-	1000万
Gemini 2.0 Flash-Lite	4M tokens	-	1000万

批量调用API的请求限制：

• 并发批量请求数：100
• 输入文件大小限制：2 GB
• 文件存储空间上限：20 GB

Claude

模型	词元数/秒	消耗率
Claude Opus 4.1	70	1 个输入 token = 1 个 token 1 个输出 token = 5 个 token 1 个缓存写入 token = 1.25 个 token 1 个缓存命中 token = 0.1 个 token
Claude Opus 4	70	1 个输入 token = 1 个 token 1 个输出 token = 5 个 token 1 个缓存写入 token = 1.25 个 token 1 个缓存命中 token = 0.1 个 token
Claude Sonnet 4.5	350	小于 200,000 个输入 token 1 个输入 token = 1 个 token 1 个输出 token = 5 个 token 1 个缓存写入 token = 1.25 个 token 1 个缓存命中 token = 0.1 个 token 大于或等于 200,000 个输入 token 1 个输入 token = 2 个 token 1 个输出 token = 7.5 个 token 1 个缓存写入 token = 2.5 个 token 1 个缓存命中 token = 0.2 个 token
Claude Sonnet 4	350	小于 200,000 个输入 token 1 个输入 token = 1 个 token 1 个输出 token = 5 个 token 1 个缓存写入 token = 1.25 个 token 1 个缓存命中 token = 0.1 个 token 大于或等于 200,000 个输入 token 1 个输入 token = 2 个 token 1 个输出 token = 7.5 个 token 1 个缓存写入 token = 2.5 个 token 1 个缓存命中 token = 0.2 个 token
Claude 3.7 Sonnet	350	1 个输入 token = 1 个 token 1 个输出 token = 5 个 token 1 个缓存写入 token = 1.25 个 token 1 个缓存命中 token = 0.1 个 token